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Necesitamos capturar más datos para un futuro eficiente en la agricultura

En mi pasado artículo El futuro de la agricultura y el involucramiento de los jóvenes puntualizo la importancia de aplicar tecnologías e innovación dentro de la agricultura para atraer talento joven, que, en conjunto, se integren como pilares estratégicos para la sostenibilidad del sector.

El futuro de la agricultura y el involucramiento de los jóvenes

Según datos publicados por la FAO, la mayor parte de los alimentos del mundo son producidos por pequeños agricultores (envejecidos) en los países en desarrollo, tendiendo a tener poca resiliencia a la adopción de nuevas tecnologías para aumentar de manera sostenible la productividad de los campos.

En los últimos siglos, el trabajo humano físico y de animales de carga fueron las principales fuentes de energía para realizar el trabajo agrícola. Ahora, la humanidad ha logrado innovaciones tecnológicas para apoyar la eficiencia en el campo, teniendo el potencial de mejorar el diagnóstico y la toma de decisiones de los productores agrícolas. Cuando se incorporan máquinas, las operaciones agrícolas se pueden realizar con mayor precisión, lo que conduce a mejoras adicionales en la eficiencia y la productividad.

Billones de dólares perdidos dentro de la cadena de valor: la falla sistemática en la distribución de alimento

En el mundo se produce suficiente comida para alimentar a toda la población, a pesar de ello, cerca de mil millones de personas sufren de hambre crónica en la actualidad. Este problema tiene diversos orígenes dependiendo de la zona geográfica a la que hagamos referencia, sin embargo, enormes cantidades de alimento son desperdiciadas dentro de la cadena de valor.

La falta de datos es siempre una limitante para analizar las tendencias en adopción de maquinaria, sin embargo, esfuerzos realizados por The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), podemos clasificar la utilización de maquinaria en dos grupos:

  1. Maquinaria basada en motores, como tractores, bombas de agua y cosechadoras; y
  2. Maquinaria accesoria sin motor, pero que se combina con una máquina basada en motor (por ejemplo, implementos de tractor como arados y sembradoras, y sistemas de riego).

La adopción de tecnologías a motor comenzó en Estados Unidos (E.E.U.U.), teniendo su auge en el periodo de 1910 a 1960; esta revolución tecnológica dentro de la agricultura desplazo a aproximadamente 24 millones de animales de carga. Veinte años después, la utilización de motores comenzó a detonarse en Reino Unido e Irlanda del Norte en 1930, seguido por Japón, Dinamarca, Francia, Alemania, España y la antigua Yugoslavia. En una etapa posterior, muchos países asiáticos y latinoamericanos fueron testigos de un progreso considerable en la adopción de maquinaria motorizada.

Las bases de datos más recientes publicadas por la FAO, a reserva de la advertencia hecha por la misma institución donde reconoce que son irregulares y obsoletos, el siguiente gráfico muestra el progreso de la mecanización en las regiones del mundo entre 1961 y 2009. Cabe señalar que el indicador (número de tractores en uso por 1 000 ha de tierra cultivable) no tiene en cuenta ni el tamaño del tractor ni otros tipos de equipo. Sin embargo, el uso de este indicador como sustituto de la mecanización general puede justificarse, en parte, por la falta de disponibilidad de otros datos, y también por el hecho de que los tractores son actualmente la principal fuente de energía para numerosas operaciones agrícolas, como preparación de la tierra, siembra, fertilización y fumigación química. Además del transporte, los tractores también pueden proporcionar energía para bombear agua para riego.

El futuro de la mecanización de la agricultura se sujeta a la capacidad de obtención de datos que tengamos dentro de la industria.  Afortunadamente, cada vez son más las empresas pioneras en la recolección de datos y fabricación de tecnología para la innovación y evitar desperdicios. Un gran ejemplo es la tecnología propuesta por Experience Fruit Quality , una plataforma de datos inteligentes para integrar datos y mejorar el control del rendimiento.

Fuente:

  • https://www.fao.org/3/cb9479en/online/cb9479en.html

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